Дискриминантный анализ и структура белка

Протестирован новый метод предсказания вторичной структуры белка и оценена его точность для трех основных состояний, превышающая точность многих широко используемых методов. Выявлено множество физико-химических и функциональных параметров белка, которые определяют образование вторичной структуры и оценен относительный вклад каждого из параметров. Показано, что на образовании вторичной структуры существенно влияние как локальных, так и глобальных свойств полипептидной цепи. В мембранных белках с высокой степенью точности предсказано образование трех наиболее распространенных типов вторичной структуры. New method to predict protein secondary structure was developed and tested for three main states, the accuracy of the method is higher then many other existing approaches. Many physical-chemical protein properties influence protein structure prediction, each property was characterized by corresponding parameter and its weight. It was shown that both local and global properties of protein chain influence structure prediction. For membrane proteins structure prediction for three main types was achieved with high accuracy.